Часть 2. Как я стала делать исследование за 5 дней вместо 5 недель (и перестала сливать деньги вникуда)
читай, если реально собираешься взяться за своё дело, и серьёзно настроен зарабатывать на своём бизнесе в ближайшее время
💬 “Мы просто пока не уверены в рынке, вот и не запускаем.”

💬 “А если там уже всё занято?”

💬 “Хочется понять, кто наша аудитория, прежде чем делать продукт.”

Я слышу эти фразы на каждой консультации.

И я тоже так говорила. До тех пор, пока не поняла:

Уверенность в рынке не приходит. Её надо собрать. Быстро. Иначе идея сдохнет.
А также “marketplace для женщин в эмиграции”, “второй last.fm, но лучше” и остальные гениальные идеи вроде “приложение для путешествий на велосипеде”.
Я просто устала каждый раз загораться и перегорать, бежать фигачить и потом выкидывать, мне хотелось спокойного уравновешенного метода для теста идей без паники и исследований в стол.

Идея вроде бы классная, глаза горят, ты себе уже нафантазировал лендинг, подписчиков, рилсы, продажи…

Но потом — ты пытаешься разобраться в рынке.

И начинается:

– Тыкаешь ChatGPT: “напиши анализ рынка x в UK” — и получаешь воду в красивой обёртке.
– Гуглишь отчёты — либо 2018 год, либо $999.
– Смотришь, что делают конкуренты — непонятно, они вообще живы или нет.
– Открываешь Reddit — там мемы, а не инсайты.
– В итоге: ты всё ещё не уверен, делать или нет.
Исследования, которые делаются месяцами, — мертвы
Почему традиционные ресерчи не работают?

Потому что они живут в логике отчёта, а не запуска.

Что делают “по классике”:

– Смотрят статистику от McKinsey 2019
– Выписывают рост в CAGR +12.4%
– Цитируют статью с Хабра
– И делают вывод: “Рынок большой. Надо идти.”

Но рынок — это не Google-док.

Это живые люди, которые либо хотят, либо нет.

И пока ты не знаешь, кто они, как они говорят, чем они заменяют тебя сейчас — всё остальное бессмысленно.
Что я изменила?

Я решила: давайте делать минимально жизнеспособное исследование — MVP для анализа рынка.

Только теперь это:
🧩 MVR — Minimal Viable Research

Исследование, которое не пыжится быть “глубоким”, но даёт тебе ответы, с которыми можно работать.

Не надо всё знать. Надо понять: да, можно запускаться.

Что я убрала:

– Презентации
– Оформление
– Длинные гипотезы
– Идею, что “всё надо делать вручную, ведь так надёжнее данные”

Что я добавила:

✅ Структуру
✅ Таймер на 5 дней
✅ GPT + мои методики
✅ Проверку на реальных данных
Почему ты можешь мне доверять (и почему моё предложение - не бестолковая PDFка в вакууме для привлечения твоего и так перегруженного внимания, а рабочий инструмент на основе 11 лет моего опыта работы с предпринимателями)

Я не просто придумала методику за утренним кофе.

Я 7 лет руководила агентством исследований рынка для стартапов и корпораций.

И остальные годы из 11 лет своей карьеры - тоже работала со стартапами и предпринимателями в разных ролях - преподавала в магистратере в Иннополисе, работа к акселераторе в Яндексе, была менеджером акселератора Кембриджского Университета с лучшими наукоёмкими технологическими проектами в мире.

И даже они совершают эти же самые ошибки!



В моём портфолио — больше 130 проектов в B2B, EdTech, AI, маркетплейсах, логистике, недвижимости, ритейле.

Я консультировала фаундеров, которых брали в Techstars, Antler, Founders Institute и российских акселераторах.

Работала с командами Кембриджского университета и делала исследования, по которым потом привлекали инвестиции.

Меня зовут Алёна Протасова.

Я не преподаю “как заработать на хобби”. Я помогаю принимать решения в условиях, когда ставки высокие, ресурсов мало, а неопределённость максимальна.

Вот почему я знаю, что такое:

— сомневаться в себе,
— бояться запустить фигню,
— и терять время на красивые, но бесполезные идеи.

MVR — это выжимка из моего опыта, переведённая в язык, с которым может работать даже первый раз запускающийся фаундер.

Что включает MVR (на пальцах):


1) Формулировку реального запроса

→ Не “сделать исследование про HRtech в Великобритании”,

а “Понять, есть ли спрос на инструмент по найму стажёров через Discord в UK / кому это надо / кто сейчас уже платит / как они решают эту задачу”.


2) Сбор первичных и вторичных данных через AI

→ GPT, Perplexity, Reddit, App Store, TikTok, Product Hunt, LinkedIn - дают сигналы быстрее, чем любой лендинг с предложением


3) Имитация клиентских интервью с AI

→ Кто, как формулирует боль, какие фразы использует, как говорит «дорого» или «устали» - интервью с обученными AI-персонами


4) Сигналы спроса + конкуренты

→ Где люди уже платят, на что подписываются, что обсуждают

(спойлер: ChatGPT умеет собирать таблицы конкурентов за 3 минуты. Нужно только задать качественную форму и структуру ответа)


5) Проверка реальностью

→ Я всегда проверяю, не нафантазировал ли GPT (а он любит). Только реальные цитаты, ссылки, поведенческие данные.

Как это выглядит в деле

Фаундер пришёл с идеей: сервис для найма дизайнеров, кто только закончил онлайн-курсы и ищет первые проекты.

Сделали MVR:

– Определили ключевые сегменты
– Выяснили, что HR-ы ищут таких людей через закрытые Telegram-чаты и микроплатформы
– Нашли конкурента в Израиле, который берёт $49 за доступ к базе джунов
– Обнаружили, что реальные деньги платят не работодатели, а сами выпускники, чтобы попасть в кадр работодателей

→ Пивот.
→ Новый оффер (не HR-ам, а самим дизайнерам!).
→ Первая продажа через 9 дней.
Вопрос: можно ли это делать самому?

Да. Именно для этого я сделала гайд.
Он даёт структуру и шаблоны, чтобы не тонуть в возможностях AI, а идти по шагам.

А если ты хочешь быстрее, глубже и с гарантией, что ты не утонешь в море своих фантазий, — тогда я могу сделать MVR под тебя.

В следующей части покажу:

– Как отличить «реальный рынок» от воображаемого
– Что именно искать в GPT, чтобы он не писал воду
– И как выглядит путь от идеи до первых клиентов через ресерч, а не вопреки ему

До встречи в части 3.

Жми кнопку под статьёй.

Читать дальше: Часть 3. Заключительная.
"Как делать исследования идей: быстро, самостоятельно и без боли."